回答:樓主的這個(gè)問(wèn)題并不是非常清晰,但大體意思是說(shuō)Mysql優(yōu)化,實(shí)際上不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能會(huì)有不同的優(yōu)化方案,比如有些場(chǎng)景可以配置查詢緩存,有些則不可以。1、對(duì)于查詢SQL語(yǔ)句的優(yōu)化,一般來(lái)說(shuō)先想到是加索引2、使用explain查看SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃,看看時(shí)間主要花費(fèi)在什么地方3、根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,調(diào)整表結(jié)構(gòu),優(yōu)化子查詢的效率4、根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對(duì)表進(jìn)行適當(dāng)?shù)牟鸱郑瑢⑦@個(gè)查詢需要的字段單獨(dú)拆分到一個(gè)表中。更...
回答:不知道開(kāi)發(fā)的同學(xué)有沒(méi)有遇到過(guò)類(lèi)似這樣的需求:相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)在多個(gè)系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調(diào)多個(gè)系統(tǒng)的接口;業(yè)務(wù)復(fù)雜,一個(gè)需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果;系統(tǒng)做了分庫(kù)分表,但是需要統(tǒng)計(jì)所有的數(shù)據(jù)。那么此類(lèi)需求要如何滿足呢?我們選擇了通過(guò) ETL 提前進(jìn)行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說(shuō)到ETL,很多開(kāi)發(fā)伙伴可能會(huì)有些陌生,更多的時(shí)候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...
回答:我的天啦,一個(gè)表九千萬(wàn)也是了不得了!我上家公司明確規(guī)定,一張表不能超過(guò)5000萬(wàn),因?yàn)椴樵冃蕰?huì)有更大的降低!無(wú)論如何,看下如何優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢吧!①,單庫(kù)單表:1,加索引,一個(gè)好的索引能用空間換取查詢時(shí)間的大為降低!2,使用存儲(chǔ)過(guò)程:減少sql編譯的時(shí)間!3,優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢的指向,where,order語(yǔ)句使用索引字段,減少使用多表聯(lián)合查詢,不要使用select *等等!4,參數(shù)配置:擴(kuò)大...
回答:使用合理的分頁(yè)方式以提高分頁(yè)的效率正如樓主所說(shuō),分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常普遍,也是最容易出問(wèn)題的查詢場(chǎng)景。比如對(duì)于下面簡(jiǎn)單的語(yǔ)句,一般想到的辦法是在name,age,register_time字段上創(chuàng)建復(fù)合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。如上例子,當(dāng) LIMIT 子句變成 LIMIT 100000, 50 時(shí),此時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn),只取50條語(yǔ)句為何會(huì)變慢?原因很簡(jiǎn)單,MyS...
回答:AnalyticDB是ucloud云自主研發(fā)的一款實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫(kù),可以毫秒級(jí)針對(duì)千億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的多維分析透視。AnalyticDB通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線統(tǒng)計(jì)和分析,幫助企業(yè)簡(jiǎn)單快速實(shí)時(shí)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。底層真正的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一般是mysql 或postgres所以有AnalyticDB for mysqlAnalyticDB for postgresql
很高興《PostgreSQL實(shí)戰(zhàn)》一書(shū)終于出版,本書(shū)大體上系統(tǒng)總結(jié)了筆者 PostgreSQL DBA 職業(yè)生涯的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),本書(shū)的另一位作者張文升擁有豐富的PostgreSQL運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),目前就職于探探科技任首席PostgreSQL DBA,他的加入極大地豐富了此書(shū)...
...干貨哦~ 本文由李躍森發(fā)表于云+社區(qū)專(zhuān)欄李躍森,騰訊云PostgreSQL首席架構(gòu)師,騰訊數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)架構(gòu)師,負(fù)責(zé)微信支付商戶系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā),PostgreSQL-x2社區(qū)核心成員,獲多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利。從事PG內(nèi)核開(kāi)發(fā)和架...
...幸以核心開(kāi)發(fā)者的角色參與,從單機(jī)版的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(PostgreSQL),大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)(Greenplum Database)到SQL on Hadoop解決方案(Apache HAWQ),以及最新的SQL on Cloud數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(HashData)。通過(guò)回顧這個(gè)技術(shù)演進(jìn)的歷程,...
...生成的語(yǔ)句中過(guò)濾條件是 WHERE account.id != account.id,使用 PostgreSQL Explain ANALYZE 命令, EXPLAIN:顯示PostgreSQL計(jì)劃程序?yàn)樘峁┑恼Z(yǔ)句生成的執(zhí)行計(jì)劃。 ANALYZE:收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中表的內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)信息。 分析查詢成本結(jié)果如下: postgre...
...生成的語(yǔ)句中過(guò)濾條件是 WHERE account.id != account.id,使用 PostgreSQL Explain ANALYZE 命令, EXPLAIN:顯示PostgreSQL計(jì)劃程序?yàn)樘峁┑恼Z(yǔ)句生成的執(zhí)行計(jì)劃。 ANALYZE:收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中表的內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)信息。 分析查詢成本結(jié)果如下: postgre...
...生成的語(yǔ)句中過(guò)濾條件是 WHERE account.id != account.id,使用 PostgreSQL Explain ANALYZE 命令, EXPLAIN:顯示PostgreSQL計(jì)劃程序?yàn)樘峁┑恼Z(yǔ)句生成的執(zhí)行計(jì)劃。 ANALYZE:收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中表的內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)信息。 分析查詢成本結(jié)果如下: postgre...
...。您可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)讀取數(shù)據(jù),如MySQL和PostgreSQL。您還可以將分析報(bào)告保存到許多系統(tǒng)和文件格式。 7.1 DataFrames DataFrames是一種抽象,類(lèi)似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的表。它們由指定的列組成。DataFrames是行對(duì)象的集...
...數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜(如下圖)顯示,名列前茅的MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的流行趨勢(shì)與去年同期相比依然穩(wěn)增不減。 作為使用最為廣泛的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),MySQL聲稱(chēng)自己是最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),PostgreSQL也標(biāo)榜自己是世界上最先進(jìn)的開(kāi)...
轉(zhuǎn)載翻譯自http://nandovieira.com/using-postgresql-and-jsonb-with-ruby-on-rails PostgreSQL 9.4 引入了jsonb,一個(gè)新的列類(lèi)型用于存儲(chǔ)文檔到你的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。jsonb和json在更高的層面上看起來(lái)幾乎是一樣的,但在存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)上是不同的。 使用jso...
...表中寫(xiě)入,默認(rèn)的數(shù)據(jù)就是來(lái)自 TiKV。 我們想訪問(wèn)一張 PostgreSQL(后面簡(jiǎn)稱(chēng)為 PG)上的表:首先,我們?cè)?TiDB 上定義一個(gè)表(記為表 a),然后利用我們 register_foreign(a,postgresql,ip#port#table_name) 注冊(cè)相關(guān)信息。之后我們就可以通過(guò) selec...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...